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2012
07-24

数据分析系列二:数据分析方法论和数据分析法的区别

如今是信息爆炸的时代,对于众多的互联网信息我们要学会过滤,学会辨别真伪,作为一个seoer、SEM人员更要 懂得数据分析,只有通过数据分析才能了解自身的不足,了解竞争对手,正所谓知己知彼百战百胜。本节就和大 家一起探讨一下数据分析方法论数据分析法的区别。

一、概念解析:

首先来谈一下数据分析方法论概念,数据分析方法论是指导数据分析师进行一个完整的数据分析,它更多的是指 数据分析的思路,它也是数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展,而数据分析法则是指具体的数 据分析方法,比如我们常见的对比分析,交叉分析,相关分析回归分析等。

当你给领导提交一个数据分析报告时,领导会问你的数据分析方法论是什么?这一点很重要,如果你的方法论都 不正确或者不合理,那么你的数据分析报告将没有价值可言。数据分析方法论就像指南针,南辕北辙很难达到目 的的,正所谓方向不对,努力白费。

数据分析方法论好比服装设计图,他为我们的数据分析工作指引方向,而具体的数据分析方法好比制作服装的工 具和技术,它为数据分析提供技术保障和支持。

二、内容解析:

数据分析方法论中常见的有PEST方法论,5W2H、逻辑树、4P理论、用户使用行为分析5换个比较经典实用的理论 。

PEST理论是指政治,经济,社会文化,技术环境,它一般是用于对宏观环境的分析,主要适用于行业分析;

5W2H是指以5个W开头的字母和2个以H开头英语单词进行提问,在提问中解决问题。5W代表why,when,where,  what,who,2H代表how,how much,它的使用范围比较广泛,可用于用户行为分析,也可用于业务问题的专业分 析等等。

逻辑树又称问题树、演绎树或者分解树,它是通过把一个已知的问题当成树干,然后考虑这个问题和哪些问题有 关,找出问题所有的关联项目然后以解决,它主要适用于对业务问题的分析。

4P理论有产品,价格,渠道,促销4个因素组成,它主要适用于对公司运营状况的分析。

用户行为理论是指用户为获取、使用物品或服务后所采取的各种行动,一般包括认知,熟悉,试用,使用,忠诚 五个环节,主要适用于对用户行为的分析。

数据分析方法主要包括对比分析法,分组分析,交叉分析,平均分析法等,每种方法都有各自的特点和适用范围 ,在实际操作的过程中大家可以根据自己的需要来选择合适的方法。

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最后编辑日期:
作者:semseeke
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

数据分析系列二:数据分析方法论和数据分析法的区别》有 1 条评论

  1. 文章不错,继续努力加油!

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