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2012
07-18

28推公益培训二期数据分析任务总结

  28推公益培训二期数据分析任务已经告一段了,明天上午十点组长会把相关的数据整理好并给每个人学员打分, 最后成绩汇总,公布。每做一次任务都有新的感触,成功需要的不仅仅是目标和勇气,更需要坚持和方法。

  此次数据分析任务对于不少人来说是一个磨难,因为之前没有接触过,没有尝试过,所以无所适从,很茫然,虽 然组长们已经说了任务的大致的要领,还是有不少同学不得其法。本期数据分析任务五组选择的是SNS社区及App 应用分析,在任务下达的第二天我去网上买了《谁说菜鸟不会数据分析》这本书,简单的了解了数据分析的流程 和要点,之前经常做网站诊断和分析,对于数据进行系统的分析还是缺少的,所以在做任务的过程中也是有些吃 力,但是只要明确目标,坚持去一步步实践操作,就会有收获,重要的是过程。

  对于数据分析,有人说我没时间做;有人说我没做过所以不会做;还有人说我看了一些资料和视频但是还是没有 头绪,其实关于数据分析的步骤及方法我在上篇文章《揭秘数据分析与做菜的关系》中就已经提到了。数据分析 包含六个步骤:确定分析的目标和内容,数据搜集,数据处理,数据分析,数据展现和撰写数据分析报告。

  在做数据分析之前我们需要明确我们的目标是什么,如果不明确那么你在搜集数据的时候会很盲从,不知所措。

  这里列举大家在做数据分析任务时常遇到的问题:

  1、目标不明确

  不知道SNS社区有哪些,如何选择SNS社区来分析,分析哪些数据,分析这些数据的目的是什么?

  2、搜集数据方法局限

  如何搜集数据,数据从哪获取?有没有好的工具?

  3、如何处理数据

  对于庞大的数据怎么选择自己想要的,提取有用的信息?

  4、如何让数据说话

  数据是有了,但是这些有效的数据背后代表什么意思不晓得,不知道如何去分析?

  5、数据展现方式纠结

  我该怎么来写分析使用excel还是用word?

  6、数据报告肿么写?

  可能不少人认为数据分析总结报告很神秘,无从下手。

  这些问题也是在做数据分析过程中都要遇到的问题,只有把每个步骤的问题都解决了,那么数据分析也就水到渠 成了。这里说一下我对这些问题的看法。

  1、首先我们要确定目标,SNS社区有很多,比如交友类,购物类,婚恋类等等,你可以结合当今的热点和自己的 兴趣去选择,目的就是研究这类SNS社区的特点,用户行为交互,这个行业的发展趋势等等。

  2、对于搜集数据的方法有很多,一般包括一手资料和二手资料,一手资料就是自己动手搜集的,而二手资料是 指通过第三方平台搜集的来的。这里推荐几款工具,站长工具相信大家都比较熟悉了,其次是中国网站排名查询 工具:http://www.chinarank.org.cn/;网络媒体精选推荐: http://www.iwebchoice.com/Html/Class_102.shtml;App应用查询http://haina.myapp.com 。

  3、对于搜集而来的数据如何处理是建立在前期目标明确的基础之上的,只要明确了自己需要哪方面的数据,对 搜集而来的数据进行归类即可,把不需要的数据剔除。

  4、经过数据的处理,剩下的就是有价值含量的数据了,如何才能发现规律呢,可定需要对这些数据进行排序整 理,这样你就会惊喜的发现数据背后的某些规律了。

  5、对于数据如何展示,这个就看你的需求了,不管是excel还是word最主要的是通过展示能把数据背后的规律简 单明了的展现给别人,做到一目了然。

  6、数据报告是对整个数据分析过程的概括,通过分析你推出什么样的结论,这类SNS行业的趋势是什么?网站的 用户行为,应用的交互性如何?都可以在这里体现出来。

           这里说一下自己在操作的过程中对于用户交互行为的研究以及APP数据分析有些缺失,还有待改进,通过每次任务都有收获,相信下次的任务更精彩。

  总结:数据分析要得是结果,更重要的是过程。其实数据分析的原理都是相通的,只要你掌握了数据分析的流程 和方法,不管是SNS行业数据分析还是其他行业的数据分析对你来说都是小菜一碟。It’s so easy!

  最后有句话和大家共勉“不要因为一时的失败,就放弃你原来决心想要达到的目的。——英国剧作家 莎士比亚 ”。

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最后编辑日期:
作者:semseeke
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

28推公益培训二期数据分析任务总结》有 2 条评论

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