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2012
04-24

探究Alexa排名机制那些不能说的秘密

对于Alexa排名的一些概念和影响因素,之前的2篇文章《深度剖析Alexa浏览率统计和排名之先决条件》和《揭秘Alexa浏览率算法的2大决定因素》都有了介绍,本节和大家简单介绍一下Alexa排名机制

Alexa排名机制分析:

尽管Alexa在其网站上提供了非常多有价值的信息,但其真正赖以成名的还是那个被四处引用并被媒体多次炒作过且引发了巨大争议的全球网站排名。按照Alexa网站上的“官方声明”,Alexa公开的那份全球网站总排名是通过收集所有Alexa工具栏返回的信息,经过计算得出的综合排名。从这份“官方声明”中,我们不难看出,影响Alexa排名的因素是两个,一是Alexa采集的信息,二是Alexa对这些信息进行深加工的计算方法。

在Alexa网站上,人们可以针对某个特定网址去查询其所属的网站的访问人数,Alexa提供了一个叫做Reach per million users(每百万用户访问人次,简称Reach)的数据来表示访问人数,这个数据指的是每一百万个Alexa工具栏用户中每天访问某一网站的平均人数。比如,2004年11月3日,google.com的Reach值为178,500,就是说,这一天里,每一百万个Alexa工具栏用户中就有近18万人访问过google.com。

仅有访问人数,还不足以反映一个网站被网民浏览的情况,Alexa还提供了另一个数据来反映到访的网民对特定网站的使用率,这就是 PageViews per user(每用户浏览页面数,简称PV)。某网站的PV值是每天所有访问该网站的Alexa工具栏用户在该网站上浏览的总页面数的平均值,而同一人对相同页面的重复浏览在每天只计作一次。

推荐阅读:《深入剖析Alexa排名那些事儿》,灵感来自与交流,经验来自于实践,大家对此有疑问可以加QQ:1943864042 和博主程华权进行交流。

最后编辑日期:
作者:semseeke
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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